Triathlon Team Balance

Handicaps erfassen, Teams ausgleichen und Ergebnisse prüfen.

Verwalte TriStats-Rückstände und begründete Korrekturen, reagiere auf kurzfristige Absagen und werte Zwei- und Dreierteams nach derselben Handicaplogik aus.

Teilnehmer aktiv0

Teameinteilungnoch offen

ModellVersion 1.0

Schritt 1

Bewerb und Bewertungsmodell

Alle Daten werden ausschließlich lokal im Browser gespeichert. Ein JSON-Export dient als Sicherung und Jahresarchiv.

Bewerbsname

Datum

Distanz

Frau–Mann-Faktor ?Multiplikativer Zeitfaktor zur Überführung der geschlechtsspezifischen TriStats-Rückstände auf eine gemeinsame Skala. Der voreingestellte Wert 1,120 ist vorläufig und bleibt editierbar.

Methodenversion

Notiz zum Bewerb

JSON-Datei importieren

Noch kein Datensatz importiert. Bewerb und Teilnehmer können vollständig manuell erfasst werden.

Schritt 2

Teilnehmer erfassen und korrigieren

Die Korrektur wird multiplikativ angewendet. Negative Werte stufen eine Person schneller, positive Werte langsamer ein.

Gesamt0

Aktiv0

Niedrige Datenqualität0

Manuell korrigiert0

Start	Name	Basis	Rückstand	Korrektur	Final	Qualität	Begründung
Noch keine Teilnehmer erfasst.

Schritt 3

Ausgeglichene Zwei- und Dreierteams

Bei Rest 1 werden zwei Zweierteams gebildet; bei Rest 2 ein Zweierteam. Optimiert wird der durchschnittliche finale Leistungsfaktor.

Mindestens zwei aktive Teilnehmer mit gültigem Basiswert werden benötigt.

Schritt 4

Endzeiten, Teamwertung und Modellkontrolle

Zeitformat: h:mm:ss oder mm:ss. DNF/DNS werden nicht interpoliert; das betreffende Team bleibt in der offiziellen Handicapwertung unvollständig.

Team	Name	Status	Endzeit	Prognose	Abweichung	Performance
Zuerst Teams berechnen.

Nach Eingabe der Endzeiten wird für jede Person eine Leave-one-out-Prognose berechnet.

Methodik

Berechnung und jährliche Weiterentwicklung

1. Gemeinsamer Leistungsfaktor

Der geschlechtsspezifische Basis-Rückstand wird auf eine gemeinsame Skala übertragen und anschließend begründet korrigiert.

F = (1 + Basis/100) × Geschlechtsfaktor × (1 + Korrektur/100)

2. Teambalance

Die Optimierung minimiert Spannweite und Standardabweichung der durchschnittlichen Leistungsfaktoren. Unsichere Bewertungen werden möglichst verteilt.

FTeam = Mittelwert(F1 … Fn)

3. Zwei Personen im Team

In der Ergebniswertung wird ein neutraler dritter Performancewert ergänzt. Dieser entspricht dem Median aller individuellen Performanceverhältnisse.

P2er = (P1 + P2 + Median(PFeld)) / 3

4. Individuelle Prognose

Die Referenzzeit jeder Person wird aus allen anderen Finishern bestimmt. Dadurch beeinflusst die eigene Endzeit nicht die eigene Prognose.

T̂i = Median(Tj/Fj; j ≠ i) × Fi

5. Teamwertung

Gewonnen hat das Team mit dem kleinsten Verhältnis aus tatsächlicher und prognostizierter Leistung. Werte unter 1,000 bedeuten besser als erwartet.

PTeam = Mittelwert(Tist / T̂)

6. Modellkontrolle

Korrelation und R² beschreiben die Rangfolge. MAE, Bias, Regressionsgerade und Einzelabweichungen prüfen die tatsächliche Kalibrierung.

MAE = Mittelwert(|Tist − T̂|)